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脑电波脑电图特征鲁棒预测抗抑郁反应

脑电波脑电图特征鲁棒预测抗抑郁反应

发布:2020年6月11日
脑电波脑电图特征鲁棒预测抗抑郁反应

故事突出了

研究人员报告说,他们发现了一种独特的脑电波特征,它基于脑电图数据,可以准确地预测数百名患者对某种特定抗抑郁药物的反应,并且可以普遍地预测抗抑郁药物的反应。

研究人员报告说,在寻找客观的基于生物学的标志物方面向前迈出了重要的一步,以作为治疗决策的基础抑郁症

Amit Etkin,医学博士,博士。,Madhukar Trivedi,医学博士他领导的一个国际团队发现了一种脑电波信号,使他们能够“可靠地预测”抑郁症患者对抗抑郁药舍曲林(左洛复)是否有反应。

该签名也使他们能够比较和区分对ser曲林有反应的患者和对另一种不同形式的抗抑郁药物有反应的患者,这种非侵入性脑刺激方法被称为重复经颅磁刺激(rTMS)。

Etkin博士,斯坦福大学,2012年BBRF青年研究员;德克萨斯西南大学的Trivedi博士是2002年BBRF独立调查员和1992年青年调查员。

尽管这些结果及其对个性化抑郁症治疗的可能影响需要被复制和扩展,该团队在杂志上报道自然生物技术他说,他们从静息状态脑电图(electroencephalography)数据中识别出的特征“提供了神经生物学证据,表明抗抑郁药反应表型存在”,存在于临床诊断为抑郁症的广谱患者中。在这种情况下,研究人员所说的“表型”是指他们可以在不同的个体之间识别的一致模式。

一个可以客观测量的连贯信号,可以准确地预测一个特定的人是否会对特定的抗抑郁药物治疗有反应,这对病人和一般的药物来说都是一个巨大的福音。在缺乏充分验证的生物标志物的情况下,抑郁症和其他精神疾病的诊断取决于医生对症状的分析。例如,你可以在最新版的《诊断与统计手册》(DSM-V)中找到一份症状列表,在同样的2周时间内,必须有5个或更多的症状出现,才能做出积极的抑郁症诊断。

医生报告的脑电图信号。Etkin, Trivedi和他的同事(包括其他5个BBRF资助的接受者)是纯生物学的;它本身并不是关于行为症状的,而是关于导致症状的潜在大脑生物学的至少一个方面。该团队使用了静息状态的脑电图脑电波特征,该特征是在一个名为SELSER的计算机驱动机器学习程序的帮助下识别出来的。

该团队的数据来自四个独立的研究。其中一项是迄今为止规模最大的研究抗抑郁药物有效性的临床试验,该试验采用随机、安慰剂对照,并对大多数患者进行了神经成像。这项名为EMBARC的研究涉及309名门诊患者,他们被临床诊断为抑郁症,并在8周内接受舍曲林或安慰剂加心理治疗。收集了228例患者的高质量脑电图数据。

该团队利用这一信息发现了一个泄密的脑电波特征,然后用另外三组数据验证了这一特征。一组是由72名抑郁症患者组成的独立小组,他们也接受了脑电图扫描,并评估了他们对治疗的反应;同样的脑电图信号在这些患者中具有预测性。另一组由24名抑郁症患者组成的独立小组提供了数据,使该团队能够观察他们的签名是否与另一个机器学习脑电波签名相关。最后一个152名抑郁症患者的样本使研究小组能够看到他们的脑电图特征是否能够预测两种不同类型的经颅磁刺激抗抑郁治疗的反应。

研究小组发现,他们在第一个数据集中发现的脑电图特征是“可推广的”——尽管脑电图设备不同,但它可以很好地预测病人是否对舍曲林有反应。其他数据帮助团队发展了一种理论,即他们的脑电图对舍曲林“反应者”的签名表明了大脑的活动。他们提出,与反应差的人相比,对药物的更好反应与前额叶皮层更大的兴奋性有关。

研究小组还对舍曲林对经颅磁刺激脑刺激治疗有反应的人和有反应的人进行了有趣的观察。在这里,他们发现了一种负相关关系:对两种经颅磁刺激测试方案中的一种有反应的人不太可能对舍曲林有反应,反之亦然。

由于他们发现的脑电图信号可以用来预测反应,这表明,如果在独立的患者群体中被其他人复制和验证,这种预测脑电图信号可能是医生用来确定为抑郁症患者开出何种治疗方案的工具。对第一个疗程无效是很常见的,所以这不仅能节省时间和金钱,还能让病人免受痛苦。

关于预测性脑电图特征仍有待回答的问题之一是,它是针对舍曲林,还是针对包括舍曲林在内的更大类别的SSRI抗抑郁药物,或者它在预测其他抗抑郁疗法(包括电痉挛疗法(ECT)和心理疗法)的反应方面是否有更广泛的适用性。在已经接受过抗抑郁治疗的患者中检测这种信号也很重要;在他们的脑电图扫描时,那些在EMBARC试验中没有服用抗抑郁药物的人。

研究团队还包括:莫里吉奥蚕豆。, 1994年BBRF青年研究员;Myrna Weissman博士。BBRF科学委员会成员,3次BBRF受奖人,1994年Selo奖获得者;帕特里克·麦格拉思医学博士, 2002年BBRF独立调查员;Thilo Deckersbach博士。, 2004年和2001年BBRF青年研究员;和格里高利Fonzo博士。, 2019 BBRF Young Investigator。

脑电波脑电图特征鲁棒预测抗抑郁反应2020年6月11日,星期四

研究人员报告说,在寻找客观的基于生物学的标志物方面向前迈出了重要的一步,以作为治疗决策的基础抑郁症

Amit Etkin,医学博士,博士。,Madhukar Trivedi,医学博士他领导的一个国际团队发现了一种脑电波信号,使他们能够“可靠地预测”抑郁症患者对抗抑郁药舍曲林(左洛复)是否有反应。

该签名也使他们能够比较和区分对ser曲林有反应的患者和对另一种不同形式的抗抑郁药物有反应的患者,这种非侵入性脑刺激方法被称为重复经颅磁刺激(rTMS)。

Etkin博士,斯坦福大学,2012年BBRF青年研究员;德克萨斯西南大学的Trivedi博士是2002年BBRF独立调查员和1992年青年调查员。

尽管这些结果及其对个性化抑郁症治疗的可能影响需要被复制和扩展,该团队在杂志上报道自然生物技术他说,他们从静息状态脑电图(electroencephalography)数据中识别出的特征“提供了神经生物学证据,表明抗抑郁药反应表型存在”,存在于临床诊断为抑郁症的广谱患者中。在这种情况下,研究人员所说的“表型”是指他们可以在不同的个体之间识别的一致模式。

一个可以客观测量的连贯信号,可以准确地预测一个特定的人是否会对特定的抗抑郁药物治疗有反应,这对病人和一般的药物来说都是一个巨大的福音。在缺乏充分验证的生物标志物的情况下,抑郁症和其他精神疾病的诊断取决于医生对症状的分析。例如,你可以在最新版的《诊断与统计手册》(DSM-V)中找到一份症状列表,在同样的2周时间内,必须有5个或更多的症状出现,才能做出积极的抑郁症诊断。

医生报告的脑电图信号。Etkin, Trivedi和他的同事(包括其他5个BBRF资助的接受者)是纯生物学的;它本身并不是关于行为症状的,而是关于导致症状的潜在大脑生物学的至少一个方面。该团队使用了静息状态的脑电图脑电波特征,该特征是在一个名为SELSER的计算机驱动机器学习程序的帮助下识别出来的。

该团队的数据来自四个独立的研究。其中一项是迄今为止规模最大的研究抗抑郁药物有效性的临床试验,该试验采用随机、安慰剂对照,并对大多数患者进行了神经成像。这项名为EMBARC的研究涉及309名门诊患者,他们被临床诊断为抑郁症,并在8周内接受舍曲林或安慰剂加心理治疗。收集了228例患者的高质量脑电图数据。

该团队利用这一信息发现了一个泄密的脑电波特征,然后用另外三组数据验证了这一特征。一组是由72名抑郁症患者组成的独立小组,他们也接受了脑电图扫描,并评估了他们对治疗的反应;同样的脑电图信号在这些患者中具有预测性。另一组由24名抑郁症患者组成的独立小组提供了数据,使该团队能够观察他们的签名是否与另一个机器学习脑电波签名相关。最后一个152名抑郁症患者的样本使研究小组能够看到他们的脑电图特征是否能够预测两种不同类型的经颅磁刺激抗抑郁治疗的反应。

研究小组发现,他们在第一个数据集中发现的脑电图特征是“可推广的”——尽管脑电图设备不同,但它可以很好地预测病人是否对舍曲林有反应。其他数据帮助团队发展了一种理论,即他们的脑电图对舍曲林“反应者”的签名表明了大脑的活动。他们提出,与反应差的人相比,对药物的更好反应与前额叶皮层更大的兴奋性有关。

研究小组还对舍曲林对经颅磁刺激脑刺激治疗有反应的人和有反应的人进行了有趣的观察。在这里,他们发现了一种负相关关系:对两种经颅磁刺激测试方案中的一种有反应的人不太可能对舍曲林有反应,反之亦然。

由于他们发现的脑电图信号可以用来预测反应,这表明,如果在独立的患者群体中被其他人复制和验证,这种预测脑电图信号可能是医生用来确定为抑郁症患者开出何种治疗方案的工具。对第一个疗程无效是很常见的,所以这不仅能节省时间和金钱,还能让病人免受痛苦。

关于预测性脑电图特征仍有待回答的问题之一是,它是针对舍曲林,还是针对包括舍曲林在内的更大类别的SSRI抗抑郁药物,或者它在预测其他抗抑郁疗法(包括电痉挛疗法(ECT)和心理疗法)的反应方面是否有更广泛的适用性。在已经接受过抗抑郁治疗的患者中检测这种信号也很重要;在他们的脑电图扫描时,那些在EMBARC试验中没有服用抗抑郁药物的人。

研究团队还包括:莫里吉奥蚕豆。, 1994年BBRF青年研究员;Myrna Weissman博士。BBRF科学委员会成员,3次BBRF受奖人,1994年Selo奖获得者;帕特里克·麦格拉思医学博士, 2002年BBRF独立调查员;Thilo Deckersbach博士。, 2004年和2001年BBRF青年研究员;和格里高利Fonzo博士。, 2019 BBRF Young Investigator。