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一种计算机的“游戏”,以识别适用于复发风险的阿片类药物滥用患者

一种计算机的“游戏”,以识别适用于复发风险的阿片类药物滥用患者

发布:2月13日,2020年
一种计算机的“游戏”,以识别适用于复发风险的阿片类药物滥用患者

故事亮点

在临床研究中,研究人员测试了一种类似的游戏等计算机程序,其提供了一种预测对阿片类药物使用障碍治疗的患者的方法可能会在未来一周中复发。

研究人员已经测试了一种类似的游戏等计算机程序,在临床研究中提供了一种测定阿片类药物治疗程序中哪些患者的手段在即将到来的一周内复发是高度脆弱的。

药物过量osp现在是美国无意死亡的主要原因,其中阿片类药物,包括海洛因和芬太尼核算这些事件的最大部分。估计有200万美国人被认为有阿片类药物使用障碍(OUD)而且,虽然克服它的治疗得到明确的,但治疗方案的患者具有高利用,复发和辍学率。

标准治疗常常涉及心理治疗加上甲基,纳洛酮或丁丙诺啡等药物治疗,这有助于患者克服渴望,同时不会产生“高”。然而,在他们的计划期间,治疗中的大多数患者使用阿片类药物,并在一年内复发超过半复发。

有了这个事实,纽约大学的研究人员进行了一个学习使用来自计算精神病学和决策神经科学的相对较新领域的工具。他们的目的是发现并试图测量可能使医生能够识别他们在治疗期间任何给定的患者中复发的最高风险的具体认知因素。

通过2016年BBRF年轻调查员,在7个月内进行了一系列实验安娜科诺瓦瓦,博士。和西尔维亚Lopez-Guzman,M.D.,Ph.D.他们证明,患者对风险的耐受性的定期测量 - 随着时间的推移波动 - 与他们在后续7天内重复使用阿片类药物的赔率直接相关。该研究的高级调查员Paul Glimcher,Ph.D.是一个神经经济学家,在动物和人民中具有开创性的决策分析。

新报表的研究中使用的工具是一种计算机游戏,可以测试患者承担财务风险的意愿。具体而言,旨在区分他们的意愿众所周知风险 - 一个成功概率的概率提前阐述 - 与“支付”的可能性是的风险模糊的。测试了三个水平的歧义,对应于伟大,中度和轻微的风险。

测试受试者包括70名患者,平均在40岁中间,正在进行治疗阿片类药物使用障碍。他们在研究中加入了50个匹配的控制受试者,没有上瘾,虽然没有频繁,但是给予相同的“风险耐受性”测试。随着时间的推移,重复给予测试,这项研究中的一个关键因素是因为研究人员对发现一种衡量风险差异的方法,因为它从一周到一周和月份变化。团队表示,每日读数都是优选的,但并不在本研究的范围内。

The researchers reported that it was possible to measure changes in patients’ risk behavior over the weeks, and that higher tolerance for ambiguity on patients’ part in any given test correlated with a marked increase in the likelihood that that patient would reuse an opioid during the next 7 days.

长期以来一直认为风险耐受性是识别复发风险高风险的潜在标准,但直到本研究尚不清楚,如果风险程度的风险程度是占状因素。虽然宽容众所周知随着时间的推移,风险被认为是稳定的,以及与药物的含量相关的“特征”,测量它在本研究中没有提供短期信号,可用于监测治疗的有效性。

相比之下,只有宽容模糊的风险随着时间的推移而波动。对于未知或难以计量风险的耐受性具有敏锐的尖峰与患者在未来几天内使用阿片类药物的可能性大幅增加。

该团队表示,如果在未来的研究中验证,这些信息可能会与阿片类药物治疗方案中患者的临床评估的其他疗程相结合,例如衡量患者渴望的水平的措施。团队表示,未来的方向是将这些措施部署在其他智能手机等移动平台上的其他评估中。这将使团队能够更具动态地跟踪患者的“风险状态”,并使用临床护理中提供的信息。

一种计算机的“游戏”,以识别适用于复发风险的阿片类药物滥用患者2020年2月13日星期四

研究人员已经测试了一种类似的游戏等计算机程序,在临床研究中提供了一种测定阿片类药物治疗程序中哪些患者的手段在即将到来的一周内复发是高度脆弱的。

药物过量osp现在是美国无意死亡的主要原因,其中阿片类药物,包括海洛因和芬太尼核算这些事件的最大部分。估计有200万美国人被认为有阿片类药物使用障碍(OUD)而且,虽然克服它的治疗得到明确的,但治疗方案的患者具有高利用,复发和辍学率。

标准治疗常常涉及心理治疗加上甲基,纳洛酮或丁丙诺啡等药物治疗,这有助于患者克服渴望,同时不会产生“高”。然而,在他们的计划期间,治疗中的大多数患者使用阿片类药物,并在一年内复发超过半复发。

有了这个事实,纽约大学的研究人员进行了一个学习使用来自计算精神病学和决策神经科学的相对较新领域的工具。他们的目的是发现并试图测量可能使医生能够识别他们在治疗期间任何给定的患者中复发的最高风险的具体认知因素。

通过2016年BBRF年轻调查员,在7个月内进行了一系列实验安娜科诺瓦瓦,博士。和西尔维亚Lopez-Guzman,M.D.,Ph.D.他们证明,患者对风险的耐受性的定期测量 - 随着时间的推移波动 - 与他们在后续7天内重复使用阿片类药物的赔率直接相关。该研究的高级调查员Paul Glimcher,Ph.D.是一个神经经济学家,在动物和人民中具有开创性的决策分析。

新报表的研究中使用的工具是一种计算机游戏,可以测试患者承担财务风险的意愿。具体而言,旨在区分他们的意愿众所周知风险 - 一个成功概率的概率提前阐述 - 与“支付”的可能性是的风险模糊的。测试了三个水平的歧义,对应于伟大,中度和轻微的风险。

测试受试者包括70名患者,平均在40岁中间,正在进行治疗阿片类药物使用障碍。他们在研究中加入了50个匹配的控制受试者,没有上瘾,虽然没有频繁,但是给予相同的“风险耐受性”测试。随着时间的推移,重复给予测试,这项研究中的一个关键因素是因为研究人员对发现一种衡量风险差异的方法,因为它从一周到一周和月份变化。团队表示,每日读数都是优选的,但并不在本研究的范围内。

The researchers reported that it was possible to measure changes in patients’ risk behavior over the weeks, and that higher tolerance for ambiguity on patients’ part in any given test correlated with a marked increase in the likelihood that that patient would reuse an opioid during the next 7 days.

长期以来一直认为风险耐受性是识别复发风险高风险的潜在标准,但直到本研究尚不清楚,如果风险程度的风险程度是占状因素。虽然宽容众所周知随着时间的推移,风险被认为是稳定的,以及与药物的含量相关的“特征”,测量它在本研究中没有提供短期信号,可用于监测治疗的有效性。

相比之下,只有宽容模糊的风险随着时间的推移而波动。对于未知或难以计量风险的耐受性具有敏锐的尖峰与患者在未来几天内使用阿片类药物的可能性大幅增加。

该团队表示,如果在未来的研究中验证,这些信息可能会与阿片类药物治疗方案中患者的临床评估的其他疗程相结合,例如衡量患者渴望的水平的措施。团队表示,未来的方向是将这些措施部署在其他智能手机等移动平台上的其他评估中。这将使团队能够更具动态地跟踪患者的“风险状态”,并使用临床护理中提供的信息。