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关于脑波模式的研究报告了预测自闭症结果的研究

关于脑波模式的研究报告了预测自闭症结果的研究

发布:2019年12月3日
一个潜在的生物标志物,可以在婴儿可能发展自闭症谱系(ASD)的第一年生命期间进行区分

故事亮点

研究人员已经确定了潜在的生物标志物特异性脑波模式 - 这可能有助于区分婴儿在生命的第一年,他们将从那些不会的婴儿从3岁开始发展自闭症。

哈佛研究人员团队已经确定了一个潜在的生物标志物,可以在婴幼儿可能发展的生命的第一年来区分自闭症谱系障碍(ASD)

患有自闭症的因果关系的大脑机制仍然明白。然而,这些机制的某些生物相关性具有研究人员的注意。其中之一是由神经元和ASD病理学活动的活动产生的脑波振荡差异之间的关系。

这些脑波差异 - 与婴儿的比较相比,与未经脑电图(脑电图)测量的人相比,婴儿进行比较发展自闭症。他们现在被认为是“ASD病理生理学的核心特征”中,写下调查人员在一个论文中出版于自然通信

即使在非常幼儿中,脑电图也可以通过在头皮上放置传感器来衡量。在新的哈佛研究中,使用了一个带有密集传感器阵列的小帽,这使得它们的放置简单。潜在脑活动的脑电图读数在每个孩子的2至5分钟内进行。

该团队最为兴趣发现人生早期有可能识别脑波模式,以区分继续患有不发展ASD的儿童开发ASD症状的儿童。事实证明,在第一个出生的第一个后一年中,这种信号在大脑的正面部分中变得可测量。

团队的高级会员是2017年Ruane Priverwinner查尔斯A. Nelson,Ph.D.,并包括2016年BBRF年轻调查员4月R. Levin,M.D.,哈佛医学院和波士顿儿童医院。

研究人员在高风险儿童中招募了102名婴儿的队列,其中一个或多个患有ASD的一个或多个年长兄弟姐妹。这种高危儿童估计有一个1 5人在5次比一般人群中高出约10倍的速率。这些儿童的EEG模式(其中31个结束发展ASD)彼此进行了比较,并且具有69名具有较低家庭ASD风险的儿童。

eegs在出生后3个月后每隔几个月在研究组中进行,并在36个月的评估中结束,其中ASD症状通常明显,并且在适当的情况下进行诊断。

该团队发现,在第3岁以上接受ASD诊断的儿童的EEG差异不仅是可检测的,而且在生命的第一年最清晰。

特别是在两种脑波中看到的“信号”,称为Delta和伽马波。这些名称是指频率在大脑中振荡的不同神经元振荡的频率。伽玛波反映最快振荡神经元的活动(每秒30到50个循环),并且Δ波动最慢(每秒几个循环)。

“莱文博士说:”关于在生命的第一年的速度振荡中有一些较慢的频率振荡,“德文博士说。“当孩子们越来越多,当他们的行为使我们能够做出诊断时,就会更接近这个时代,就他们是否会发展自闭症而言,更快的振荡变得更加讲述。”

莱文博士说,这是一个好消息,第一年的读数最为预测未来的亚摩特结果。据思考,鉴定了早期的这些孩子,收到可能最小化疾病的影响的护理机会越好。

然而,与此同时,莱文博士强调,戏剧中存在重要的道德问题。即使预测后期自闭症诊断的生物标志物最终用于临床使用,“如果您不确定您手头的治疗真的会有效,您不希望早期诊断疾病。”

出于这个原因,她说:“非常重要的是要认识到我们尚未在我们纸上的研究结果基础上进行临床建议的观点。”除了治疗问题之外,EEG信号需要通过实验和优化来复制,因此它与未来ASD诊断和足够敏感的特定,以最大限度地减少产生假阳性和假阴性的机会。

该团队继续向这些目标进行工作,希望未来的结果可能导致一种工具,这些工具可能会常规用于筛选每一个新生儿,当然是高家庭风险,以实现自闭症责任。

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一个潜在的生物标志物,可以在婴儿可能发展自闭症谱系(ASD)的第一年生命期间进行区分2019年12月3日星期二

哈佛研究人员团队已经确定了一个潜在的生物标志物,可以在婴幼儿可能发展的生命的第一年来区分自闭症谱系障碍(ASD)

患有自闭症的因果关系的大脑机制仍然明白。然而,这些机制的某些生物相关性具有研究人员的注意。其中之一是由神经元和ASD病理学活动的活动产生的脑波振荡差异之间的关系。

这些脑波差异 - 与婴儿的比较相比,与未经脑电图(脑电图)测量的人相比,婴儿进行比较发展自闭症。他们现在被认为是“ASD病理生理学的核心特征”中,写下调查人员在一个论文中出版于自然通信

即使在非常幼儿中,脑电图也可以通过在头皮上放置传感器来衡量。在新的哈佛研究中,使用了一个带有密集传感器阵列的小帽,这使得它们的放置简单。潜在脑活动的脑电图读数在每个孩子的2至5分钟内进行。

该团队最为兴趣发现人生早期有可能识别脑波模式,以区分继续患有不发展ASD的儿童开发ASD症状的儿童。事实证明,在第一个出生的第一个后一年中,这种信号在大脑的正面部分中变得可测量。

团队的高级会员是2017年Ruane Priverwinner查尔斯A. Nelson,Ph.D.,并包括2016年BBRF年轻调查员4月R. Levin,M.D.,哈佛医学院和波士顿儿童医院。

研究人员在高风险儿童中招募了102名婴儿的队列,其中一个或多个患有ASD的一个或多个年长兄弟姐妹。这种高危儿童估计有一个1 5人在5次比一般人群中高出约10倍的速率。这些儿童的EEG模式(其中31个结束发展ASD)彼此进行了比较,并且具有69名具有较低家庭ASD风险的儿童。

eegs在出生后3个月后每隔几个月在研究组中进行,并在36个月的评估中结束,其中ASD症状通常明显,并且在适当的情况下进行诊断。

该团队发现,在第3岁以上接受ASD诊断的儿童的EEG差异不仅是可检测的,而且在生命的第一年最清晰。

特别是在两种脑波中看到的“信号”,称为Delta和伽马波。这些名称是指频率在大脑中振荡的不同神经元振荡的频率。伽玛波反映最快振荡神经元的活动(每秒30到50个循环),并且Δ波动最慢(每秒几个循环)。

“莱文博士说:”关于在生命的第一年的速度振荡中有一些较慢的频率振荡,“德文博士说。“当孩子们越来越多,当他们的行为使我们能够做出诊断时,就会更接近这个时代,就他们是否会发展自闭症而言,更快的振荡变得更加讲述。”

莱文博士说,这是一个好消息,第一年的读数最为预测未来的亚摩特结果。据思考,鉴定了早期的这些孩子,收到可能最小化疾病的影响的护理机会越好。

然而,与此同时,莱文博士强调,戏剧中存在重要的道德问题。即使预测后期自闭症诊断的生物标志物最终用于临床使用,“如果您不确定您手头的治疗真的会有效,您不希望早期诊断疾病。”

出于这个原因,她说:“非常重要的是要认识到我们尚未在我们纸上的研究结果基础上进行临床建议的观点。”除了治疗问题之外,EEG信号需要通过实验和优化来复制,因此它与未来ASD诊断和足够敏感的特定,以最大限度地减少产生假阳性和假阴性的机会。

该团队继续向这些目标进行工作,希望未来的结果可能导致一种工具,这些工具可能会常规用于筛选每一个新生儿,当然是高家庭风险,以实现自闭症责任。

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