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研究人员创建了一个程序来识别自杀想法和情绪的神经基础

研究人员创建了一个程序来识别自杀想法和情绪的神经基础

发布:2018年7月10日,
确定自杀想法和情绪的神经基础的程序

故事突出了

研究人员开发了一种机器学习程序,可以使用功能磁共振成像测量大脑活动来识别那些曾想过自杀或试图自杀的人。他们的发现精确地指出了反映与自杀想法相关的观念和情绪反应改变的神经激活模式。

app亚搏体育 美国的利率已经上涨了近20年。但是很难预测谁会尝试自杀,而那些有自杀倾向的人在有自杀念头时可能不会与他人交流。

因此,研究的重要性是由2006年卢恩儿童和青少年精神病学研究杰出成就奖得主和2001年杰出研究者共同撰写的David A. Brent医学博士,以及2012年的《青年调查员》Lisa A. Pan,医学博士两人都在匹兹堡大学医学院工作。他们联系了卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的马塞尔•贾斯特(Marcel Just)博士。贾斯特率先使用机器学习技术,通过功能磁共振成像(fMRI)扫描来识别概念和情绪的神经特征。

这三个人和其他同事在去年秋天进行的研究报告自然的人类行为关于个体在思考与自杀有关的词语以及积极和消极概念时的神经激活模式。根据这些模式,他们使用机器学习来识别与自杀意念和行为相关的大脑活动的神经信号。

研究了17名有自杀倾向的年轻人和17名健康对照者,基于从大脑激活模式推导出的机器学习算法,可以以91%的准确率区分有自杀倾向和非自杀倾向的年轻人。具体来说,研究小组使用功能磁共振成像(fMRI)来衡量参与者对“死亡”、“残忍”、“麻烦”和“无忧无虑”等词语的反应,发现了与自我参照思维相关的大脑区域的不同激活。

他们还发现,那些曾经想过自杀但从未有过自杀行为的人与那些已经尝试过自杀的人之间存在差异,这主要是基于他们对“死亡”、“没有生命”和“无忧无虑”这些词的反应,分类准确率高达94%。例如,与那些考虑过自杀但从未尝试过自杀的年轻人相比,那些试图自杀的年轻人在想到死亡时表现出更少的悲伤。

布伦特博士说:“这项研究支持这样一种观点,即认真考虑自杀以及试图自杀的人对自杀的看法与不自杀的人不同,这些差异反映在思考自杀相关概念时大脑激活模式的改变上。”

研究人员指出,该程序能够识别人们是否真的试图自杀,这表明它对自杀风险具有独特的敏感性,而不仅仅是对抑郁等相关症状的敏感性。“这项有前景的初步研究已经促使研究小组开发了一项更大的研究,由NIMH资助,研究这种方法预测未来自杀行为的能力,并开发一项基于行为的计算机任务,将捕获fMRI研究期间发现的神经变化,但在临床环境中更实用,”布伦特博士说。在未来,研究者希望这些工具不仅可以用于监测自杀风险,也可以用于制定干预和预防的目标。

确定自杀想法和情绪的神经基础的程序2018年7月10日,星期二

app亚搏体育 美国的利率已经上涨了近20年。但是很难预测谁会尝试自杀,而那些有自杀倾向的人在有自杀念头时可能不会与他人交流。

因此,研究的重要性是由2006年卢恩儿童和青少年精神病学研究杰出成就奖得主和2001年杰出研究者共同撰写的David A. Brent医学博士,以及2012年的《青年调查员》Lisa A. Pan,医学博士两人都在匹兹堡大学医学院工作。他们联系了卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的马塞尔•贾斯特(Marcel Just)博士。贾斯特率先使用机器学习技术,通过功能磁共振成像(fMRI)扫描来识别概念和情绪的神经特征。

这三个人和其他同事在去年秋天进行的研究报告自然的人类行为关于个体在思考与自杀有关的词语以及积极和消极概念时的神经激活模式。根据这些模式,他们使用机器学习来识别与自杀意念和行为相关的大脑活动的神经信号。

研究了17名有自杀倾向的年轻人和17名健康对照者,基于从大脑激活模式推导出的机器学习算法,可以以91%的准确率区分有自杀倾向和非自杀倾向的年轻人。具体来说,研究小组使用功能磁共振成像(fMRI)来衡量参与者对“死亡”、“残忍”、“麻烦”和“无忧无虑”等词语的反应,发现了与自我参照思维相关的大脑区域的不同激活。

他们还发现,那些曾经想过自杀但从未有过自杀行为的人与那些已经尝试过自杀的人之间存在差异,这主要是基于他们对“死亡”、“没有生命”和“无忧无虑”这些词的反应,分类准确率高达94%。例如,与那些考虑过自杀但从未尝试过自杀的年轻人相比,那些试图自杀的年轻人在想到死亡时表现出更少的悲伤。

布伦特博士说:“这项研究支持这样一种观点,即认真考虑自杀以及试图自杀的人对自杀的看法与不自杀的人不同,这些差异反映在思考自杀相关概念时大脑激活模式的改变上。”

研究人员指出,该程序能够识别人们是否真的试图自杀,这表明它对自杀风险具有独特的敏感性,而不仅仅是对抑郁等相关症状的敏感性。“这项有前景的初步研究已经促使研究小组开发了一项更大的研究,由NIMH资助,研究这种方法预测未来自杀行为的能力,并开发一项基于行为的计算机任务,将捕获fMRI研究期间发现的神经变化,但在临床环境中更实用,”布伦特博士说。在未来,研究者希望这些工具不仅可以用于监测自杀风险,也可以用于制定干预和预防的目标。